广州将打造为全国工业互联网引领极

2019-09-03 11:29  来源:南方日报  作者:  我说两句(加入讨论)

 8月27日,在2019中国工业互联网大会暨粤港澳大湾区数字经济大会上,现场举行了广东省工业互联网标识解析二级节点接入国家顶级节点(广州)服务,以及工业互联网“广州定制之都”家居定制产业生态战略合作签约仪式。

    同时,广州市工信局还连同深圳市工信局、工信部电子五所、中国电子技术标准化研究院签约,建设工业互联网平台应用创新体验中心。

    作为全国5个顶级节点之一,广州目前是粤港澳大湾区范围内唯一一个工业互联网标识解析国家顶级节点城市。随着国内外知名云计算平台聚集,企业管理、生产制造“上云上平台”规模增大、示范效应增强,广州正在打造全国领先的工业互联网生态枢纽,担当工业互联网引领极。

    南方日报记者 李欣

    风起云涌

    “人工智能+工业互联网”成为大势所趋

    “当前,数据已经成为新生产资料,人工智能成为新生产力。”华为智能数据首席专家席明贤表示,包括医疗、交通、化工、机械、汽车、零售、银行等行业出现了数字化成熟度快速提升的显著趋势。

    据统计,2018年我国数字经济规模已达31万亿元,约占GDP的1/3,预计2035年将达到150万亿元,占GDP比重将突破55%,达到发达国家平均水平。

    工业互联网的出现,更是进一步推动了传统生产模式与行业数字化转型升级。作为链接工业全系统、全产业链、全价值链,工业互联网是支撑工业智能化发展的关键基础设施,是互联网从消费领域向生产领域、从虚拟经济向实体经济拓展的核心载体。

    在树根互联CEO贺东东看来,工业互联网的本质就是要实现制造业网络化、数字化和智能化转型,“互联网在消费、生活、商业领域的应用,彻底改变了传统社交、娱乐、商业模式,但是另一方面制造业仍然被互联网所‘遗忘’,很重要的原因就是设备没有联网,生产没有数字化。”

    “没有联网,就没办法跟互联网世界打通,好的商业模式、技术就没办法引入制造业,同时生产设备没有实现数字化,也无法与数字世界连接,自然就无法实现制造业转型升级。”贺东东表示,工业互联网就是要实现从设备连接,打破“信息孤岛”。

    “如同打造一个互联网平台,离不开‘端网云’三个基本结构,即可视化交互界面、网络传输和云平台。工业互联网的形成也是如此,包括通信网络、云服务设备、精密工具和工业机器人,推动智能制造从自动化上升到智能化。”富士康工业互联网CEO郑弘孟说。

    郑弘孟以工业园区最常见的AGV物流小车(即无人搬运车)为例,目前大部分园区AGV小车仍然需要导引线、按照既定路线行进。“将AGV小车纳入工业互联网终端后,车载传感器和处理系统能够自行运算设置路线,更重要的是连入园区大数据,AGV小车能够按需自主调配,‘哪里需要搬运去哪里’,真正实现最高效率运输。”

    “建设工业互联网的目的是为了实现‘无忧’生产。”郑弘孟说。

    腾云驾雾

    “上云上平台”实现制造业智能化转型

    如今,广州已经有越来越多的制造业企业“上云上平台”,实现制造业智能化、数字化转型。

    在位于黄埔区、广州开发区内的广州市昊志机电股份有限公司(下称“昊志机电”)里,建有全球首个电主轴5G智慧工厂。昊志机电总监田胜介绍,该工厂生产线于今年3月基本改造完毕投入使用,令企业整体生产效率提升50%左右,产品加工质量明显提升,加工不良率下降60%,生产周期缩短一半以上,每年还能节省人力成本700多万元。

    “整个厂房安放有28组自动化生产单元,在智能生产线‘大脑’MES系统控制下,根据个性化订单实现从制图、生产计划设置、下达生产任务、自动配送物料、自动切换抓手和机类工装以及刀具、自动废料排削、自动传递加工程序和图纸、自动领料、报工和入库全流程操作。”田胜表示,通过5G传输技术赋能,整个智能化系统更是实现了精确控制、实时响应。

    质效提升,仅仅是工业互联网给制造业升级转型带来的一个方面。作为普通消费者,定制家居成为如今最能直接体验到工业互联网带来生产方式变化的行业。

    家居全屋定制就是为消费者提供一站式、个性化空间解决方案,每个家庭的空间布局、功能需求各异,这对于制造方而言便是要求实现定制柔性制造。

    如何进一步加快响应效率?“尚品宅配在智能制造上,构建了生态系统级全数字化的C2M模式,同时将工业系统与高级计算、分析、传感技术及互联网高度融合,打通各个环节,通过‘数字标签’把一件产品从选材、生产、仓储、物流及安装等环节自动连接管理,实现了从‘人指挥机器干活’升级为‘机器指挥机器干活’。”尚品宅配集团董事付建平表示,目前尚品宅配智能制造基地每天生产数十万件规格尺寸完全不同的零部件。

    据了解,广州正推动工业企业应用工业互联网技术与生产场景相结合,将生产资源优化、网络协同和服务延伸等新模式向全国推广。

    其中,白云电器、中船工业互联网等4家企业入围工信部2018年工业互联网试点示范项目,明珞汽车装备等5家企业入选工信部2018年制造业与互联网融合发展试点示范项目,金发科技等6家企业入选工信部2018年制造业“双创”平台试点示范项目,华凌制冷等6家企业项目入选2018广东省工业互联网应用标杆及培育项目。

    云集景从

    广州颇受大型云平台青睐

    “如果说5G修了一条高速跑道的话,云计算和AI就是加速和助力传统行业起飞的关键引擎。”华为公司高级副总裁、华为中国地区总裁鲁勇表示,华为云将联合白云区政府发布企业云产业发展平台,“5G+云计算+AI”将为白云区乃至全广州市的传统行业带来数字化转型契机。

    事实上,广州已经云集了包括华为云、阿里云、腾讯云、微软云等在内的国内外主流云计算开发平台。这些平台均与广州在多个领域开展合作。

    自2017年起,先后有阿里云工业互联网总部正式落户黄埔区、广州开发区,“微软广州云暨移动应用孵化平台”落户南沙,海尔智能制造“大脑”COSMOPlat产业示范中心落户南沙……给包括珠江啤酒、珠江钢琴、智光电气等企业提供量身定制的数字化转型方案。

    另一方面,广州本土云平台企业也不甘示弱。目前,广州已经先后引进了包括树根互联、航天云网等近20家国内知名的各类工业互联网平台,培育了中设智控、机智云、裕申、中和、中船互联等多家本土的工业互联网平台。67家平台商和服务商入选广东省工业互联网产业生态供给资源池,数量居全省第一。

    其中,树根互联于2017年落户广州,作为被全球广泛认可的国际化工业互联网赋能平台,目前已对70个行业打造了14个行业云平台。树根互联与广州柴油机厂共同搭建的“基于物联的智能售后服务体系”,实现了对柴油机的全生命周期管理和快速响应服务体系,入选2018年第二批广东省工业互联网应用标杆及培育名单。

    从“卖机器”转为“卖服务”,包括华为云、阿里云、工业富联、树根互联等在内的大型平台型企业,正为广州制造业转型升级赋能。

    而在全市层面,广州已经建立了省、市、区、信通院四方工作协调机制,制定产业示范基地规划,推动创新中心建设,搭建工业互联网供给侧能力发布平台,从而更全面地展示广州市各工业互联网服务商的微服务应用、工业App、解决方案和应用案例。

    根据去年印发的《广州市深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网行动计划》显示,广州将力争用3年左右时间,建设成为国内领先和具有全球影响力的工业互联网生态枢纽。

    “我们希望能够为企业提供‘即插即用’的工业互联网改造服务。”贺东东表示,“根云”平台已经汇聚各种各样的应用集成,企业只需要订阅服务就能获得低风险低门槛低成本改造,从而让更多企业能够小步快跑实现信息化、智能化转型升级。

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    希望企业使用数据

    就像使用水电一样便捷

    在数字经济时代,“数据+智能”正在改变各行各业。

    在同天举行的分论坛“2019年粤港澳大数据应用创新发展大会”上,华为智能数据首席专家席明贤介绍了华为与政务服务、城市交通和金融交易方面开展的“数据+智能”案例,分别实现了“一门一号一窗一网”提高政务办理效率50%,“从‘车看灯’到‘灯看车’”使主干道车速提高18%,并将金融交易风控响应时间降低到30毫秒,保护了32亿笔交易安全。

    “另一方面,我们在行业之间还缺少数据上的统一标准。无论是工业互联网还是移动互联网,数据是关键,华为将在帮助企业上云上平台基础上,推动行业间建立数据体系和标准,实现关键数据快速流动。”席明贤说,“未来我们希望企业使用数据就像水、电一样便捷自由。”

    伴随着数据大规模使用,特别是在云端存储共享,数据安全也成为当前行业乃至全社会关注的领域。

    传统意义上,“被动防御”保护技术是网络信息安全的主要手段,即在出现网络攻击后采取相应手段应对。

    “大数据时代,网络信息安全防御应该由被动变主动。”蓝盾信息安全技术股份有限公司(下称“蓝盾”)高级副总裁、首席技术官杨育斌表示,蓝盾建立起的“态势感知平台”,通过基于人工智能学习算法,从终端数据、网络设备及安全设备日志、网络流量、第三方威胁情报等庞大数据中,梳理学习获得各类攻击威胁网络安全的规律,实现主动发现识别并提前响应。

    “实现主动防御的同时,关键还能将分散在各个环节的网络安全风险点,通过数据分析整合打通,提供全天候的防御预警方案,将被动安全变为主动安全。”杨育斌说。

    如同日常生活产生生活垃圾,不再使用的云端数据、云服务器等“云垃圾”也越来越引起关注。“海量数据在不同使用者眼中,就有不同的利用价值,从数据安全角度更显重要。”杨育斌表示,如同生活垃圾需要分类处理,“云垃圾”也需要分类处理。

    他表示,企业需要有针对性地根据数据使用办法,标签化定期清理“缓存”,“例如目前的车联网技术,需要长期储存路面信息并实时更新,这方面数据需要长期保存,另一方面驾驶员的驾驶习惯以及日常出行多为短期数据,后者通过定时清理机制,既能为云端存储减负,也能保护使用者隐私。”
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